Plutôt que de fonctionner comme une unité autonome, GTX sera immédiatement intégrée aux opérations de CourtAvenue, avec des systèmes partagés et une collaboration interfonctionnelle entre les équipes.
Informer les capacités des agents
Les clients commencent également à se poser des questions plus larges sur la manière dont l’IA va remodeler les expériences numériques et le commerce, a noté Khabie. CourtAvenue travaille avec ses clients pour repenser le CRM et l’engagement client à l’aide de modèles basés sur l’IA qui fonctionnent en temps réel, plutôt que de s’appuyer sur des données historiques.
Le travail implique souvent de connecter des données fragmentées à travers des écosystèmes complexes. Khabie a cité le secteur automobile comme exemple, où les marques doivent unifier les informations issues des campagnes nationales et des concessionnaires locaux.
« Il faut que les gens comprennent comment relier ces deux points de données », a-t-il déclaré.
CourtAvenue s’attend à ce que l’acquisition se traduise par des gains de performances mesurables pour les clients, d’autant plus que les marques recherchent une attribution et un retour sur investissement plus clairs grâce aux initiatives basées sur l’IA.
« Cela va être en termes de conversion, de mesures d’attribution claires, de KPI clairs et de compréhension du rôle que joue l’IA en termes de capacité à orchestrer et à modéliser les données », a déclaré Khabie.
CourtAvenue prévoit d’étendre l’équipe GTX à environ 30 employés d’ici la fin de l’année, avec un soutien en matière de recrutement, de services partagés et de développement commercial.
La société issue du regroupement prévoit de créer des solutions d’IA personnalisées aux côtés des piles martech existantes, avec GTX axé sur les données et la modélisation, et les équipes expérimentées de CourtAvenue façonnant la façon dont ces systèmes prennent vie.
