Dans de nombreux cas, les grandes marques de produits de grande consommation ont du mal à suivre le rythme malgré de meilleures notes moyennes des consommateurs et davantage de remises. Dans une seule catégorie sur les 18 analysées (aliments et friandises pour chats), les grandes marques de produits de consommation courante étaient plus nombreuses que les marques de vendeurs tiers sur la première page des résultats de recherche pour les recherches les plus fréquentes.

« Il s’agit d’un avantage structurel plutôt que d’un héritage de marque », a déclaré Zoghby. « Ils savent jouer au jeu. »

Ce qui fonctionne pour ces vendeurs tiers, c’est qu’ils sont configurés pour mettre constamment à jour les pages de détails des produits et ajuster les dépenses médiatiques de vente au détail pour suivre les tendances de recherche. En revanche, les grandes entreprises de produits de grande consommation gèrent des milliers de références pour chaque détaillant et des millions de placements sur les étagères numériques, ce qui signifie que les entreprises ne peuvent pas mettre à jour leurs pages de produits plus d’une fois tous les quelques mois.

Selon une enquête auprès des dirigeants de CPG menée pour un rapport distinct publié par Agentic Systems for Commerce en septembre, 80 % des organisations ne parviennent pas à suivre le rythme de la complexité du commerce moderne et près de 70 % passent plus de temps à rapprocher les données qu’à agir en conséquence.

À mesure que les grands modèles de langage et les chatbots génératifs basés sur l’IA jouent un rôle plus important dans la découverte des consommateurs, ces pages de produits deviendront encore plus critiques. Si les pages de produits sont obsolètes, ce sont ces informations qui se retrouveront dans les chatbots, a déclaré Zoghby, arguant que les principaux groupes de produits de grande consommation devront trouver un moyen de rivaliser en utilisant leurs propres systèmes agentiques.