Amazon ouvre son infrastructure publicitaire aux agents IA.

Lundi, lors de la réunion annuelle des dirigeants de l’IAB, la société a annoncé la version bêta ouverte de son serveur MCP (Amazon Ads Model Context Protocol), une nouvelle façon pour les annonceurs et les partenaires de technologie publicitaire de connecter les agents IA à Amazon Ads via une seule intégration, plutôt que de créer des connexions personnalisées pour chaque flux de travail.

Le serveur MCP permet aux annonceurs de connecter leurs agents au logiciel publicitaire d’Amazon en quelques minutes, a déclaré à ADWEEK Paula Despins, vice-présidente de la mesure des publicités chez Amazon Ads.

Au lieu de créer des intégrations sur mesure, les annonceurs peuvent s’appuyer sur un protocole partagé qui traduit les invites en langage naturel en appels API structurés, agissant essentiellement comme une couche intermédiaire entre les agents IA et les systèmes publicitaires d’Amazon. Construit sur le Model Context Protocol, un standard ouvert développé à l’origine par Anthropic, le serveur se situe entre les agents IA et les API d’Amazon Ads. Une fois connectés, les agents peuvent gérer des tâches telles que la configuration de campagnes, l’ajustement des budgets, la gestion des produits et l’élaboration de rapports.

« Les annonceurs disposent d’un point de connexion et d’un traducteur qui permettent aux agents ou aux outils d’IA de parler et de communiquer de manière standard avec nos systèmes, au lieu d’exiger des codes personnalisés pour chaque intégration », a déclaré Despins.

Un élément essentiel du déploiement est ce que Despins appelle un « outil d’actions communes ». Les flux de travail publicitaires s’étendent souvent sur plusieurs étapes et systèmes, mais les outils MCP regroupent ces étapes afin que les agents puissent les exécuter via une seule invite conversationnelle.

« Dans presque tous les systèmes publicitaires, plusieurs actions sont nécessaires », a-t-elle déclaré. « Avec les outils, vous pouvez simplifier les actions courantes jusqu’à une seule invite conversationnelle. Cela simplifie la réalisation des actions en plusieurs étapes qui sont courantes dans la publicité. « 

Cette simplification vise à résoudre un problème familier avec l’IA agentique : la surcharge de raisonnement. Les agents doivent généralement comprendre ce que fait une API, comment elle fonctionne et quelle version utiliser – des décisions qui peuvent ralentir les choses ou conduire à de mauvais résultats.

« Les agents d’aujourd’hui ont besoin d’un contexte sur ce que fait une API et comment elle fonctionne, ce qui crée beaucoup de charge de raisonnement pour l’agent », a déclaré Despins.