Bien que les marques aient constaté une amélioration de 20 à 25 % de leur ROAS au cours des premières semaines par rapport aux campagnes de conversion standards, certaines marques ont désactivé l’outil d’IA après une courte période en raison de mauvaises performances. D’autres marques ont également connu une performance initiale avec le plateau Smart+ avant de décliner par la suite.
« Il n’est pas normal qu’un produit qui fonctionne une minute se retourne et ne fonctionne pas la minute suivante », a déclaré Johnson.
Avide de données sur les revenus
Au sein de l’agence de marketing VML, près de 30 % des clients testent Smart+, y compris les clients de détail qui planifient des annonces par catalogue plus tard cette année.
Cependant, ceux qui ont essayé les campagnes Smart+ pour le Web (des publicités visant à générer du trafic vers un site Web) ont connu un succès limité en termes de rentabilité.
Dans un cas, Miki DeHaven, directeur média associé de VML, a constaté que le coût pour atteindre 1 000 personnes est plus élevé avec Smart+ qu’avec la segmentation d’audience traditionnelle.
Cela pourrait signifier que l’audience Smart+ est de meilleure qualité, « mais nous ne disposons pas de ces informations car nous n’avons pas suffisamment de données sur les revenus », a déclaré DeHaven.
« L’objectif général du numérique est que nous essayons de nous éloigner de la segmentation et de nous appuyer sur l’IA pour que cette machine nous dise où se trouve la prochaine meilleure opportunité », a-t-elle déclaré.
Atteindre les publics existants
D’une certaine manière, Smart+ offre plus de contrôle, comme des listes d’exclusion et des enchères personnalisées, qui ne sont pas toujours disponibles dans les outils d’IA concurrents, selon Johnston. Toutefois, les annonceurs ne peuvent pas définir de budgets distincts pour les clients nouveaux et existants.
En conséquence, les publicités Smart+ ciblent souvent les personnes qui ont déjà interagi avec une publicité, visité le site Web ou effectué un achat, selon DeHaven, une plainte courante des autres outils de la plateforme d’IA.
Meta permet aux annonceurs de définir des limites budgétaires pour le reciblage des audiences à forte intention afin que les marques puissent en cibler de nouvelles.
« À moins que vous ne disiez spécifiquement au [TikTok] Le système « n’atteint pas quelqu’un », il touche toute la gamme », a déclaré DeHaven. « Ce n’est pas aussi intuitif que [Meta]et TikTok n’a tout simplement pas encore suffisamment approfondi les capacités de l’IA pour le rendre aussi compétitif.
