Cet article a été créé en partenariat avec Fetch
Fetch, une application axée sur les récompenses où les consommateurs gagnent des points pour leurs achats, s’est associée à OpenAI pour lancer FAST (Fetch AI Semantic Technology), une plate-forme destinée aux marques et aux spécialistes du marketing qui exploite sa mine de données sur les consommateurs pour fournir un aperçu des habitudes de dépenses.
Grâce à l’IA en langage naturel, les marques interagissent avec FAST un peu comme le célèbre ChatGPT d’OpenAI et peuvent poser des questions telles que « Montrez-moi le chiffre d’affaires des trois derniers mois ». FAST compilera ensuite ses données sur les recettes de ventes annuelles d’environ 200 milliards de dollars de Fetch et renverra une réponse facile à comprendre telle que : « Les ventes ont atteint 350 millions de dollars au cours des trois derniers mois ». Les spécialistes du marketing peuvent poser des questions de suivi telles que « Comment nous comparons-nous aux autres détaillants ? » pour obtenir une image plus précise des performances commerciales et obtenir des informations en temps réel sur les habitudes de dépenses. FAST peut même suggérer des étapes marketing concrètes avec une invite du type : « Donnez-moi cinq idées pour qu’une offre de points de récupération soit plus compétitive. »
Le moment « Aha »
Le fondateur et PDG Wes Schroll savait qu’il disposait d’une mine d’or en matière de données lorsqu’il a créé l’entreprise en 2017. « Notre utilisateur moyen soumet 31 reçus par mois. Et sur 12,5 millions d’utilisateurs mensuels actifs, cela signifie que nous capturons près de 200 milliards de dollars de ventes par an. Tout le monde dirait toujours à quel point les données doivent être précieuses », a déclaré Schroll. Mais les données sont par nature compliquées et leur organisation à l’époque était difficile. Ce n’est qu’avec le développement de grands modèles de langage que Schroll a réalisé une percée. « Alors que nous avons commencé à examiner certaines des technologies d’IA en évolution, l’une des choses pour lesquelles elles sont vraiment douées est de s’appuyer sur de grands ensembles de données et de les rendre très accessibles. »
Pour Schroll, la clé était de rendre les données accessibles à tous, et l’utilisation de l’IA en langage naturel a changé la donne, en particulier lorsqu’il s’agissait d’activer une marque ou un détaillant sur Fetch. « Généralement, avec ceux [data] Nous devions revenir sur ces questions à notre équipe d’analyse, exécuter des requêtes personnalisées, puis y revenir des semaines plus tard et dire : « Voici ce que nous pouvons faire », au lieu de pouvoir y répondre en temps réel. Cela ne fait que condenser la prise de décision », a-t-il déclaré.
Selon Schroll, l’un des slogans de Fetch est que « les récompenses sont une meilleure publicité » et bien que FAST soit un outil pour les marques et les détaillants, il aide Fetch à rester une plateforme axée sur le consommateur. « La raison pour laquelle les utilisateurs de Fetch ouvrent l’application chaque jour est qu’ils recherchent des moyens de gagner des points, qui sont des publicités de nos partenaires », a déclaré Schroll. « Mieux nous ciblons, plus l’expérience consommateur est pertinente. Parce que lorsque vous ouvrez l’application, vous voyez toujours quelque chose qui vous intéresse et vous donne une chance de gagner des points. » Ce faisant, les marques et les détaillants peuvent cibler leurs publicités sur leur marché spécifique et générer des résultats mesurables, tandis que les consommateurs bénéficient d’une « expérience magique très pertinente pour leur marché ». [them].»
Obtenir les bonnes données
Aussi puissant que soit FAST, la précision reste une question cruciale lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre la technologie de l’IA et c’est pourquoi Fetch a toujours une touche humaine. « Notre processus qualité pour FAST combine l’excellence de nos experts en données humaines avec l’automatisation pour fournir des résultats cohérents et alignés sur notre barre haute pour nos données », a déclaré Schroll. « Des milliers d’invites ont été auditées par des humains pour établir la norme en matière d’exactitude et garantir la qualité. Les humains restent informés aujourd’hui, grâce à des systèmes d’examen automatisés qui sont mesurés par rapport à nos normes de qualité élevées. »
Jeanne est une journaliste de 27 ans qui se passionne pour le cinéma et la culture pop. Elle adore dévorer des séries Netflix et se tenir au courant des dernières news sur les célébrités du moment. Jeanne a toujours été intéressée par l’écriture, et elle aime travailler comme journaliste car cela lui permet de partager sa passion pour la narration avec les autres.