De la surveillance à la prédiction
Plutôt que de rendre compte des résultats après coup, Inman affirme que la plateforme prédit la manière dont les marques apparaîtront dans les moteurs d’IA et applique les correctifs recommandés directement dans les flux de travail marketing existants.
« Beaucoup de nos concurrents examinent la situation d’un point de vue réactif, en vous informant de ce qui s’est déjà produit. Nous avons une capacité prédictive, puis nous vous proposons ce que nous appelons des groupes de correctifs », a déclaré Inman. « Je veux démystifier cette boîte noire et la rendre plus accessible et automatisée, non seulement pour le niveau exécutif, mais aussi pour le niveau praticien. »
Ces « packs de correctifs » sont exécutés via des intégrations avec des outils tels que Slack, HubSpot et Jira, acheminant les recommandations directement aux équipes sociales, marketing ou d’agence, a déclaré Inman. Emberos comprend également une couche de gouvernance axée sur les hallucinations, les problèmes de propriété intellectuelle et la sécurité de la marque.
Cartographie de la couche narrative de l’IA
Au cœur de la technologie d’Emberos se trouve un Brand Knowledge Graph exclusif, qui cartographie des entités telles que des marques, des produits, des actifs créatifs et des récits sur Internet. Ce système permet à l’entreprise de suivre l’évolution de ces entités et de prédire les résultats futurs.
« Une fois qu’une entité est mappée sur notre Brand Knowledge Graph, nous disposons d’un plan de la ville montrant comment Internet (tous les principaux facteurs d’influence) est lié à cette entité spécifique », a déclaré Inman. « C’est ce qui nous permet d’avoir une capacité prédictive. »
Ces prédictions peuvent couvrir des résultats macro tels que les performances au box-office ou des impacts commerciaux plus granulaires liés aux changements spécifiques apportés par les marques. « Si vous effectuez ce changement, nous prévoyons que vous obtiendrez une portance X », a déclaré Inman. « Ensuite, une fois que ce changement se produit réellement, nous pouvons comparer ce que nous avons prédit à ce qui s’est réellement produit. »
Contrairement aux outils qui encouragent les marques à inonder le Web avec davantage d’IA, Emberos évalue les signaux sur les canaux détenus, gagnés et payants, y compris les FAQ sur les sites Web et les placements de relations publiques ainsi que les partenariats d’influenceurs et les campagnes payantes.
Jeanne est une journaliste de 27 ans qui se passionne pour le cinéma et la culture pop. Elle adore dévorer des séries Netflix et se tenir au courant des dernières news sur les célébrités du moment. Jeanne a toujours été intéressée par l’écriture, et elle aime travailler comme journaliste car cela lui permet de partager sa passion pour la narration avec les autres.