« Une grande partie de ce que nous voyons dans l’espace est principalement axée sur le contenu et cette poussée de publication », a déclaré Inman. « Cela crée beaucoup de problèmes en matière d’IA. »
L’urgence, affirme-t-il, est déjà visible. Selon les données d’Emberos, 90 % des 500 marques interrogées par l’entreprise comportent des erreurs factuelles dans au moins un modèle de langage majeur.
« C’est énorme », a déclaré Inman. Ces erreurs peuvent inclure des prix incorrects, des détails de produits obsolètes ou des recommandations contradictoires entre les modèles. Une fois intégrés, ils sont difficiles à dérouler.
« Une fois que les systèmes d’IA comprennent un récit, ce récit se durcit assez rapidement », a-t-il déclaré. « Notre argumentaire est d’entrer maintenant et de commencer à façonner ces choses, et de commencer à préparer votre marque pour ce point de découverte qui s’est déplacé en amont. »
