Lorsque les acheteurs demandent à ChatGPT « les meilleures chaussures de course pour les arches hautes », le chatbot IA considère cela comme une intention d’achat et répond souvent par des recommandations de produits. Mais les marques ont peu d’informations sur pourquoi ou comment ces produits sont choisis.
Profound, la startup créée il y a un an qui aide les marques à influencer la façon dont elles apparaissent dans les recherches d’IA, appelle ce phénomène la couche de commerce invisible : le moteur caché de recommandations de produits intégré dans les interactions de l’IA. La société vise à donner plus d’informations sur cette couche avec un nouvel outil annoncé jeudi, appelé Shopping Analysis.
L’analyse des achats suit la manière dont les produits sont présentés, décrits et classés dans les moteurs de réponse de l’IA : un angle mort croissant pour les détaillants alors que les assistants IA deviennent de plus en plus la porte d’entrée des achats en ligne.
Jeanne est une journaliste de 27 ans qui se passionne pour le cinéma et la culture pop. Elle adore dévorer des séries Netflix et se tenir au courant des dernières news sur les célébrités du moment. Jeanne a toujours été intéressée par l’écriture, et elle aime travailler comme journaliste car cela lui permet de partager sa passion pour la narration avec les autres.