«Il peut construire des plans de médias, générer des segments d’audience, sélectionner des partenaires médiatiques, prévoir les performances et même utiliser des données synthétiques ou« Fake »pour améliorer la modélisation du mix marketing et l’attribution des ventes», a poursuivi Eng. «Cela transformera la façon dont les campagnes médiatiques sont conçues, exécutées et gérées du début à la fin. Cela se produira rapidement et les retardataires risquent d’être laissés pour compte.

Les agences et les éditeurs ouvrent la voie

Près de deux fois plus d’agences et d’éditeurs ont pleinement mis à l’échelle de l’IA, par rapport aux marques, en se concentrant sur la conduite de l’efficacité et l’économie de temps, les ressources et l’argent.

L’identification et la segmentation de l’audience sont le principal cas d’utilisation de l’IA pour les agences, car ils s’efforcent d’affiner continuellement le public pour cibler des comportements changeants des consommateurs.

Pour les éditeurs, les prévisions des stocks, l’attribution croisée et l’analyse du comportement du public sont les meilleurs cas d’utilisation de l’IA, les aidant à diffuser efficacement les publicités aux surfaces où leur public est le plus actif.

La qualité des données et l’adoption retiennent l’adoption à grande échelle

Alors que le récit populaire est que les gens craignent de perdre leur emploi à l’origine de l’IA, la sécurité de l’emploi n’a été citée que par 37% des répondants.

Les principaux défis étaient la qualité des données utilisées et produites, protégeant ces données et la fragmentation parmi les outils Discates IA.

«Il y a déjà beaucoup de rattrapage à faire, et les capacités de l’IA sautaient encore plus loin presque quotidiennement», a déclaré Eng. «Il n’y a pas de temps à perdre.»

Les prochaines étapes

«Au cours de la plupart, seulement 49% des agences, marques et éditeurs utilisent ou prévoient d’utiliser l’une des 18 solutions clés pour atténuer les défis d’adoption de l’IA», a déclaré le rapport, «comme des feuilles de route stratégiques, des cas d’utilisation clairs, des formations formelles et des conseils de gouvernance, laissant de nombreuses cartes de route, de la fin du marché et de leurs concurrents.

Le rapport suggère une approche progressive de l’adoption de l’IA pour aider à garantir que les entrées et les sorties de données sont sécurisés et de haute qualité, ainsi que la formation des employés sur les meilleures pratiques.

Les entreprises devraient collaborer avec d’autres membres de l’industrie pour développer des normes et hiérarchiser les cas d’utilisation clés pour la technologie.