Au cours de la dernière année et demie, les modèles de raisonnement des principaux laboratoires d’IA du monde sont devenus plus sophistiqués, mieux à même de respecter les instructions et capables de mener à bien des processus en plusieurs étapes. Cela a entraîné une augmentation de la demande d’agents IA, des robots capables d’exécuter de manière autonome des processus de plus de 10 étapes pour le compte des utilisateurs.
Les agents s’emparent d’Internet. L’année dernière, le trafic automatisé a augmenté de 23,5 % par rapport à l’année précédente, soit huit fois le taux de croissance du trafic humain, selon une étude de Human Security. Les sites de vente au détail ont connu des augmentations particulièrement élevées, le trafic provenant de sources d’IA ayant augmenté de près de 400 % d’une année sur l’autre au premier trimestre 2026, selon Adobe.
Historiquement, les agents n’étaient pas en mesure de se connecter à des serveurs externes ou d’effectuer des transactions commerciales : les canaux n’existaient tout simplement pas. Pour permettre aux agents d’IA de se connecter à des outils et sources de données externes sans API existantes ni intégrations personnalisées, Anthropic a établi fin 2024 le Model Context Protocol. MCP, supervisé par la Linux Foundation, qui est depuis devenu la norme technique de facto pour la compatibilité agent-outil ; c’est l’adaptateur universel qui permet aux agents de se déplacer sur le Web et de travailler dans différents environnements.
Au cours de l’année et demie écoulée depuis le lancement de MCP, on a assisté à une prolifération de normes techniques (dont beaucoup sont activées par MCP) conçues pour faciliter la publicité et le commerce agent. Les marques, les agences, les plateformes et les éditeurs ont exprimé un intérêt croissant pour la publicité et le commerce agentiques, qui pourraient théoriquement permettre une navigation plus simple dans l’écosystème programmatique fragmenté et conduire à des transactions plus efficaces, transparentes et rentables.
Mais l’explosion des spécifications demande beaucoup de choses à suivre. Voici un guide simple de certaines des principales normes techniques et de leurs différences. Notez que cette liste n’est en aucun cas exhaustive et qu’il existe une longue liste de normes publicitaires et commerciales émanant de divers acteurs du secteur.
La couche infrastructure
Protocole de contexte de modèle (MCP)
Déployé en novembre 2024 par Anthropic et désormais régi par la Linux Foundation, MCP est la norme fondamentale qui permet aux agents d’IA de toutes sortes de se connecter à des technologies, des données et des services externes. Il fonctionne en reliant un client MCP, qui est généralement un agent construit sur un grand modèle de langage majeur, avec des sources de données locales ou des serveurs distants, leur permettant de parler la même langue.
Protocole Agent2Agent (A2A)
Introduit par Google en avril 2025, A2A est comme MCP dans le sens où il est universellement accessible et désormais géré par la Linux Foundation. Cependant, plutôt que d’aider les agents à se connecter à des technologies et à des données externes, A2A constitue une norme universelle pour les interactions entre agents. Il permet aux agents de se connecter et de communiquer sans exposer leur logique interne, leur mémoire ou leurs spécifications techniques. A2A a bénéficié du soutien généralisé des principaux acteurs du SaaS, notamment Microsoft, Amazon Web Services, SAP, Salesforce et IBM. A2A a été construit sur une variété de normes populaires, notamment HTTP, SSE et JSON-RPC.
Jeanne est une journaliste de 27 ans qui se passionne pour le cinéma et la culture pop. Elle adore dévorer des séries Netflix et se tenir au courant des dernières news sur les célébrités du moment. Jeanne a toujours été intéressée par l’écriture, et elle aime travailler comme journaliste car cela lui permet de partager sa passion pour la narration avec les autres.