« Dans un avenir pas trop lointain, nous voulons que toutes les entreprises nous disent simplement quel objectif ils essaient d’atteindre, combien ils sont prêts à payer, à relier leur compte bancaire, puis nous faisons le reste », a déclaré Zuckerberg lors de la réunion annuelle des actionnaires de l’entreprise en juin.
Une partie de cette vision se déroule déjà via les outils d’IA de Meta où les annonceurs saisissent simplement les objectifs de la campagne et l’IA fait le reste. Cela inclut sa plate-forme d’achat de médias, Advantage +, ainsi que sa découverte et ses recommandations de créateurs. Ces outils font surface le contenu organique qui pourrait bien fonctionner comme des publicités payantes.
En novembre, Meta a mis à jour son algorithme pour favoriser les annonceurs «riches en signal», qui sont des annonceurs qui fournissent des données de première partie robustes via l’API Conversion, selon un deuxième acheteur d’agence. Les annonceurs s’appuyant uniquement sur un pixel de base auraient vu des résultats plus faibles. En janvier, Meta a commencé à pousser plusieurs mesures de conversion personnalisées, ce qui rend le rôle de collecte de données des agences encore plus critique. Deux acheteurs d’annonces ont déclaré à Adweek qu’ils craignaient que les agences restent essentielles à la stratégie de collecte de données de Meta.
Selon Meta, les agences et les marques peuvent suivre une gamme de meilleures pratiques pour améliorer les performances de la publicité, et une stratégie de données de premier parti en fait partie.
Meta a également embauché pour des rôles liés aux agences. Par exemple, un rôle récent pour un responsable mondial de développement d’agences est chargé de renforcer les relations d’agence. Et un rôle ouvert pour un gestionnaire de solutions client se concentre sur l’éducation des agences sur les méta-produits et les partenariats croissants.
