Le modèle de la société d’intelligence artificielle Deepseek est en cours de réponse en tant que réponse chinoise à l’Openai, jetant apparemment la Silicon Valley et Wall Street dans le désarroi, anéantissant 600 milliards de dollars dans la capitalisation du marché de Nvidia en une journée.
Mais alors que certains peignent Deepseek en tant que mastodonte d’IA prêt à bouleverser l’industrie, la réalité sur ses capacités – et la véritable dynamique concurrentielle – sont beaucoup moins dramatiques, selon des sources.
Voici de plus près les plus grandes affirmations sur Deepseek – et pourquoi les experts disent qu’ils ne tiennent pas.
Réclamation: Deepseek est beaucoup moins cher que les autres modèles
Une grande partie de la couverture essoufflée s’est concentrée sur les coûts inférieurs de Deepseek.
Deepseek a récemment publié son modèle R1 Open-source, aurait été à la fraction d’un coût de formation – bien qu’il ait été contraint par un manque d’accès aux puces d’IA les plus de gamme les plus élevées de Nvidia, grâce aux politiques américaines conçues pour ralentir la Chine de la Chine progrès. En décembre, la société a affirmé que son modèle V3 ne coûtait que 6 millions de dollars pour s’entraîner, incroyablement bas par rapport aux plus de 100 millions de dollars Openai dépensés pour le GPT-4.
Les coûts de formation peuvent être inférieurs à ceux des États-Unis, mais les coûts réels commencent à s’accumuler lorsque les modèles fonctionnent à grande échelle.
«Alors que la formation pourrait être moins chère, cela ne change pas vraiment le jeu», a déclaré Jason Snyder, directeur de la technologie au monde, expliquant que le coût le plus important de l’IA ne forme pas le modèle, mais les coûts en cours des coûts des coûts en cours des coûts des coûts en cours des coûts des coûts en cours des coûts des coûts en cours des coûts des coûts en cours des coûts de la part des coûts en cours des coûts de la part des coûts en cours de Le faire fonctionner à grande échelle – également appelé inférence. Des entreprises comme Openai et Meta dépensent des milliards de dollars à la gestion de leurs modèles, un coût auquel Deepseek finira également.
Sans l’accès de la Chine aux GPU nvidia haut de gamme, Deepseek s’appuie sur des alternatives locales comme celles de Huawei, qui aident à réduire les coûts de formation, a souligné Snyder.
Réclamation: R1 est aussi puissant que GPT-4
Malgré l’excitation, Deepseek n’a pas fait une énorme percée dans l’innovation.
Jeanne est une journaliste de 27 ans qui se passionne pour le cinéma et la culture pop. Elle adore dévorer des séries Netflix et se tenir au courant des dernières news sur les célébrités du moment. Jeanne a toujours été intéressée par l’écriture, et elle aime travailler comme journaliste car cela lui permet de partager sa passion pour la narration avec les autres.