Le modèle a été optimisé pour des performances suffisamment bonnes, selon Snyder, et non des résultats de pointe.
Bien que les performances de R1 soient impressionnantes, elle ne correspond pas aux capacités de GPT-4. Selon Snyder, le modèle Deepseek est plus conforme à GPT-3.5, pas aux modèles avancés GPT-4 Turbo ou Gemini 1.5.
«Parce que ce sont les gens ouverts supposent que c’est la version gratuite de GPT-4», a déclaré Snyder. «C’est bon, mais ce n’est pas un changeur de jeu.» ».
Réclamation: nous perd sa suprématie AI à la Chine
Pas seulement pour les raisons ci-dessus, mais bien que R1 puisse bien performer sur certains repères, cela ne signale pas une perte de suprématie de l’IA pour les États-Unis
Selon Snyder, les États-Unis mènent dans la recherche de pointe, le déploiement du modèle et l’adoption des entreprises. La Chine, malgré les progrès, est toujours en retard en ce qui concerne l’IA frontalière (les modèles d’IA les plus avancés) et l’AGI (intelligence générale artificielle).
«China parie sur l’adoption des open source pour combler l’écart, mais cela n’a pas pris les devants», a déclaré Snyder.
Zack Kass, consultant de l’IA et ancien responsable de la mise en marché Openai, explique que la possession de la technologie frontière n’est qu’une partie de l’équation. «C’est l’adoption de la technologie qui définit finalement le succès économique», a-t-il déclaré, soulignant le déploiement rapide de Chatgpt par Chatgpt.
Réclamation: niveaux profonds sur les niveaux de jeu de l’IA
Beaucoup vantent le modèle open-source de Deepseek en tant que force démocratisante dans l’IA, affirmant qu’il nivelle les règles du jeu. Mais, selon les experts, la réalité est plus complexe.
Alors que l’IA open-source ouvre des portes aux startups et aux petites entreprises, (bien sûr, nous pouvons voir des entreprises challenger passionnantes trouver des moyens d’utiliser la génération AI que nous n’avons pas encore pensé), il ne fait pas grand-chose pour éloigner la puissance des grandes entreprises technologiques.
La concurrence dans l’IA est motivée non seulement par l’accès aux modèles, mais par des réseaux de puissance de calcul, de données et de distribution – des actifs que les entreprises comme Microsoft et Amazon contrôlent en abondance.
« Le véritable avantage concurrentiel appartient toujours à des entreprises comme Microsoft et Amazon, qui contrôlent des ensembles de données massifs pour des méthodes d’apprentissage de renforcement propriétaires et propriétaires et des canaux de distribution », a déclaré Snyder.
Jeanne est une journaliste de 27 ans qui se passionne pour le cinéma et la culture pop. Elle adore dévorer des séries Netflix et se tenir au courant des dernières news sur les célébrités du moment. Jeanne a toujours été intéressée par l’écriture, et elle aime travailler comme journaliste car cela lui permet de partager sa passion pour la narration avec les autres.