Soares a exprimé sa préoccupation urgente quant à l’avenir de l’IA pour la même raison que Schmidt a trouvé la technologie trop difficile à gouverner : parce que les modèles d’IA frontières ont tendance à agir d’une manière que leurs créateurs n’ont pas explicitement conçue ni même anticipée.
Schmidt a soutenu que les avantages de l’IA l’emporteraient en fin de compte sur les risques, en désaccord avec les arguments avancés par Sweeney, Soares et d’autres universitaires présents sur scène.
« Les entreprises qui effectuent ce travail sont bien conscientes des dangers, et je le sais parce que je travaille avec elles sur ce sujet et que nous passons énormément de temps à en parler », a déclaré Schmidt. « Nous pouvons parler de certaines d’entre elles, mais cela n’enlève rien à l’énorme avantage de ces technologies. »
Schmidt, deGrasse, Sweeney et Soares ont été rejoints sur scène par Kate Crawford, professeur d’IA à l’Université de Californie du Sud, Chris Callison-Burch, professeur d’informatique à l’Université de Pennsylvanie, et Cindy Rush, statisticienne qui enseigne à l’Université de Columbia.
