De nombreux dirigeants ont été assez intelligents pour recruter un stratège senior en IA dans leur bureau. Mais même si ces personnes apportent une expérience fondamentale, la stratégie ne représente que la moitié du système.

L’autre moitié est la maîtrise de la vérité sur le terrain qui découle de l’exécution quotidienne de ces outils via des flux de travail réels, en apprenant où ils échouent, où ils vous surprennent et où l’intégration échoue.

Cette maîtrise est concentrée dans la cohorte la plus jeune.

Et les arguments en faveur de la combinaison des deux moitiés en termes de productivité sont clairs : une étude réalisée en 2025 par Protiviti et la London School of Economics auprès de près de 3 000 travailleurs a révélé que les équipes de projets d’IA multigénérationnelles rapportent une productivité de 77 %, contre 66 % dans les équipes à faible diversité générationnelle.

C’est pourquoi tant de stratégies d’IA restent bloquées en phase pilote. Sans que les gens intègrent réellement ces outils dans leur travail, la stratégie est écrite en vase clos.

Les entreprises font les choses correctement

Certaines entreprises appliquent encore le manuel d’hier. Klarna a licencié 700 employés du service client, les a remplacés par l’IA, puis a publiquement changé de cap après que le PDG Sebastian Siemiatkowski a admis que la stratégie offrait une qualité inférieure.

D’un autre côté, IBM triplera ses embauches aux États-Unis en 2026 grâce à l’IA. « Les entreprises qui connaîtront le plus de succès dans trois à cinq ans sont celles qui ont doublé leurs recrutements de débutants dans cet environnement », a déclaré le CHRO Nickle LaMoreaux en février. L’entreprise a d’abord réécrit ses rôles. Les ingénieurs logiciels consacrent désormais moins de temps au codage de routine et davantage à l’interaction avec les clients. Le personnel RH passe plus de temps à intervenir avec les chatbots qu’à répondre lui-même à chaque question.

McKinsey augmente ses embauches en Amérique du Nord de 12 % en 2026, et prévoit une croissance de 15 à 20 % du personnel non partenaire au cours des cinq prochaines années. Le président de l’Amérique du Nord, Eric Kutcher, a déclaré aux journalistes qu’IA remodelait le travail des consultants, et non la question de savoir si l’entreprise en avait besoin. Le travail de la plus haute valeur nécessite toujours une pensée analytique humaine associée à une maîtrise parfaite de la technologie.

Les petites entreprises devraient embaucher près d’un million de diplômés en 2026. Comme l’a déclaré l’économiste de Gusto, Aaron Terrazas : « Les grandes entreprises jouent en défense. Les petites entreprises jouent en attaque. »

Jack Welch a été le pionnier de l’idée du mentorat inversé chez GE en 1999 pour enseigner Internet à ses dirigeants. Le schéma d’aujourd’hui est le même que celui observé par Welch il y a vingt-cinq ans : la maîtrise d’un changement générationnel s’accroît, si vous le permettez.

Alors laissez-le. La curiosité est une stratégie de recrutement. Les informations d’identification sont une couverture de confort. Les entreprises qui comprendront cela ne seront pas celles qui maîtriseront l’IA le plus rapidement. Ce seront eux qui embaucheront les gens qui l’ont déjà fait et leur donneront une place à la table.