Au-delà de « l’IA »
Les spécialistes du marketing aiment peut-être l’IA (pour la plupart), mais on ne sait toujours pas dans quelle mesure les gens l’aimeront.
Il est reconnu qu’une majorité de consommateurs ne lui font pas encore confiance, ne savent pas comment l’utiliser et s’inquiètent de la confidentialité et des intrusions technologiques. Pour s’adapter, les marques voudront peut-être repenser la façon de l’appeler.
Cette année, le joyau de la couronne de LG et la pièce maîtresse de sa stratégie annoncée est en effet l’IA : Affectionate Intelligence. C’est le terme le plus doux pour expliquer comment la marque utilise l’IA pour connecter la maison, l’écran et le style de vie.
Attendez-vous à un nouveau recadrage de l’IA pour d’autres produits, plates-formes et expériences – un peu comme les voitures d’occasion sont devenues des voitures d’occasion certifiées et que le réchauffement climatique est devenu un changement climatique.
Cependant, la plus grande surprise du CES a peut-être été l’ambiance positive – ou plutôt l’absence de peur que d’autres changements technologiques tectoniques ont apportés avec eux. Il y a peu d’hystérie par rapport aux années précédentes, lorsque la VHS allait tuer Hollywood, les réseaux sociaux tuer les médias, la dépréciation des cookies allait tuer le programmatique, etc. La plupart des spécialistes du marketing et des agences sont enthousiasmés par l’IA, regardant vers son potentiel sans peut-être comprendre le chemin pour y arriver.
Ne vous y trompez pas, l’avènement de l’IA générative et agentique (artificielle, augmentée ou affectueuse) dans l’écosystème marketing et publicitaire est révolutionnaire. Et il ne peut y avoir de révolution sans sang dans les rues, métaphorique ou non. Il y aura certainement des remplacements d’emplois – c’est essentiellement ce que signifient l’efficacité et la mise à l’échelle des machines dans notre secteur. Dans le même temps, la meilleure façon de former l’IA consiste à utiliser des données humaines et des informations appliquées par l’homme, ce qui fait que la compréhension empathique des autres humains est un différenciateur primordial pour un travail de qualité.
Et enfin, et c’est peut-être le plus important, nous n’avons pas encore trouvé comment nous organiser autour de l’IA. Si la technologie doit changer radicalement le flux de travail, elle changera clairement la façon dont nous construisons les équipes et les processus pour nous rendre au travail. Et si la production créative sera sans aucun doute entièrement automatisée, comment allons-nous trouver, exploiter et célébrer la créativité elle-même ?
