« Pour un éditeur, les conditions économiques sont favorables », a déclaré Mo Allibhai, analyste principal de Forrester. « Chaque IA peut venir à eux. Tout est progressif. Cela pourrait leur donner plus de poids.
Certes, il n’a pas toujours semblé que les éditeurs, en particulier les plus petits, avaient beaucoup de poids dans cette course aux armements de la génération IA. Cependant, OpenAI a conclu des accords avec des éditeurs comme WSJ d’une valeur de plus de 250 millions de dollars sur cinq ans, tandis que Google paierait à Reddit 60 millions de dollars par an pour accéder à ses données.
Ouvrir les données aux concurrents
Un autre remède potentiel du DOJ consiste à exiger que Google partage des données de recherche agrégées et anonymisées avec des concurrents comme Microsoft et DuckDuckGo pour les aider à développer leurs activités de recherche.
« Séparer ou céder Chrome ou YouTube de Google serait moins catastrophique pour Google que de le forcer à partager ses informations partagées en privé », a déclaré Erik Hamilton, vice-président de la recherche et des réseaux sociaux à l’agence Good Apple.
Le partage de ces données comporte des risques pour la vie privée, mais peut-être pas suffisamment pour qu’ils soient rejetés par un juge, écrit Casey Newton, auteur du bulletin d’information Platformer. De plus, nous constatons déjà quelque chose de similaire en action en Europe. L’année dernière, la loi sur les marchés numériques de l’Union européenne (UE) est entrée en vigueur pour imposer certaines exigences en matière de partage de données sur les « plateformes de contrôle » comme Google. Désormais, les moteurs de recherche destinés aux utilisateurs européens peuvent demander à obtenir des données de recherche Google pour plus d’un milliard de requêtes dans 30 pays.
Jeremy Hull, directeur produit de l’agence Brainlabs, note qu’il existe deux types de données que le DOJ demande à Google de mettre à disposition.
Les premiers concernent les résultats de recherche, les fonctionnalités et les annonces Google, y compris les signaux de classement sous-jacents, en particulier sur mobile. Avoir accès à ces précieux signaux de classement sous-jacents, qui, depuis plus d’une décennie, confondent et continuent de confondre les spécialistes du marketing, les éditeurs et les concurrents, ouvre des opportunités aux concurrents.
Le deuxième type de données concerne les index, les données, les flux et les modèles utilisés pour la recherche Google, y compris ceux utilisés dans les fonctionnalités de recherche assistée par l’IA. Selon Hull, cela aurait un impact immédiat plus important sur les spécialistes du marketing.
C’est aussi une arme à double tranchant. Les spécialistes du marketing pourraient vouloir mettre la main sur certaines des données que Google est invité à partager avec ses concurrents, mais cela augmentera considérablement la complexité de la gestion et des tests des opérations quotidiennes, a-t-il ajouté. Ce n’est pas bon pour les spécialistes du marketing, en particulier les PME, dont les ressources sont limitées.
Brochettes antitrust Adtech Performance Max
Performance Max, qui utilise la génération AI pour diffuser des publicités en ligne, s’appuie sur le suivi des données sur le Web.
Les résultats de l’une des poursuites antitrust mondiales en matière de technologie publicitaire pourraient sérieusement entraver la capacité de Google à collecter les données qui rendent PMax si efficace. Cela pourrait être une faiblesse critique.
« Si cela disparaît, je me demande quelle sera la qualité de ces signaux d’audience », a déclaré Sam Tomlinson, vice-président exécutif de l’agence boutique Warschawski.
Jeanne est une journaliste de 27 ans qui se passionne pour le cinéma et la culture pop. Elle adore dévorer des séries Netflix et se tenir au courant des dernières news sur les célébrités du moment. Jeanne a toujours été intéressée par l’écriture, et elle aime travailler comme journaliste car cela lui permet de partager sa passion pour la narration avec les autres.