Premièrement, le travail de marketing est particulièrement lourd en langage. Pratiquement tout ce que les spécialistes du marketing produisent (stratégies, notes d’information, rapports, recommandations, présentations) est du texte. Les LLM mangent du texte.

Deuxièmement, le marketing se situe à une curieuse intersection de la créativité et des processus. Il a suffisamment de structure pour être codifiable et suffisamment d’ambiguïté pour récompenser le type de correspondance de modèles probabiliste que l’IA fait bien.

Troisièmement, les fonctions marketing manquent chroniquement de ressources depuis des années, créer une pression constante pour faire plus avec moins de personnes. L’IA ne menace pas seulement les emplois en marketing, elle offre une solution à un problème que les directeurs financiers évoquent depuis une décennie : un moyen légitime d’éliminer progressivement les « coûts » marketing de leur organisation.

Et quatrièmement, on peut se retrouver dans le métier du marketing sans aucune formation formelle dans ce domaine. Ces personnes produisent des résultats sous-optimaux et sont facilement remplacées par de nouveaux algorithmes omniscients.

En fait, la transition a déjà commencé par une lente restriction structurelle du marketing qui prendra une décennie avant que sa révolution complète ne soit révélée. L’histoire de l’adoption de l’IA se déroulera en quatre chapitres séquentiels au sein de notre industrie.

Cela commence par l’embauche

Le Bureau of Labor Statistics prévoit que les professions les plus exposées à l’IA connaîtront une croissance plus lente au cours de la prochaine décennie. Le marketing se situe en tête de ce classement d’exposition. Selon l’analyse de Taligence des offres d’emploi actives en marketing, les emplois en marketing aux États-Unis ont chuté de 7 % sur un an et de 15 % en rythme trimestriel au deuxième trimestre 2025.

Lorsque le nombre de postes disponibles diminue, ceux actuellement employés restent sur place. Effectivement, le taux de départ volontaire aux États-Unis est tombé à 2 %, le plus bas depuis une décennie, selon les données du BLS JOLTS.

Moins de mouvement signifie que le marché du travail stagne. Lorsque les gens arrêtent de quitter leurs postes, les rôles cessent d’être pourvus. Et lorsque les postes ne sont pas pourvus, quelque chose d’insidieux se produit : l’organisation découvre qu’elle n’avait de toute façon pas besoin de ces postes.

Marketing Week a révélé que près d’un quart des entreprises de marketing ont licencié leurs hauts dirigeants l’année dernière et ne les remplaceraient pas.

Avec moins d’emplois en marketing existants et moins de personnes qui quittent ceux qui en occupent, les salaires ne suivent pas le rythme.

Ils ne sont pas obligés de le faire. C’est un marché d’acheteurs. L’enquête CMO 2025, une étude américaine indépendante portant sur 281 responsables marketing, a révélé que les salaires médians du marketing sont restés stables l’année dernière : une baisse en termes réels par rapport à l’inflation.

La répartition de cette dégradation n’est pas uniforme, et c’est peut-être le détail le plus troublant du rapport Anthropic.

Les travailleurs exerçant les professions les plus exposées à l’IA sont disproportionnellement plus jeunes, plus instruits et plus précoces dans leur carrière. Les données révèlent que l’embauche de jeunes travailleurs a particulièrement ralenti dans les professions exposées, soit environ 14 % de moins qu’en 2022.