L’activité événementielle, Axios Live, connaît une croissance de plus de 30 % d’une année sur l’autre et génère désormais des dizaines de millions de dollars, selon Cameron. Sa présence importante aux Cannes Lions en juin générera 50 % de revenus en plus qu’en 2025 et sera rentable pour la deuxième année consécutive.
Rien de tout cela, à lui seul, ne distingue Axios du reste de la cohorte premium. Des médias allant de Semafor au Wall Street Journal ont introduit des newsletters exclusives, et les événements destinés aux entreprises ont proliféré grâce à leur valeur en tant que points de contact physiques pour le marketing d’entreprise.
Le pari le plus difficile et le plus distinctif consiste à résoudre la crise de l’information locale, un défi économique que peu de médias ont cherché à résoudre, et encore moins tenté.
Aujourd’hui, l’entreprise parie que l’intelligence artificielle va changer ce calcul, et la pièce maîtresse du pari est un partenariat élargi avec OpenAI.
L’accord initial, conclu en janvier 2025, prévoyait des liquidités qui permettaient à Axios d’embaucher des journalistes et d’absorber les coûts de démarrage de nouveaux marchés, tout en fournissant à l’éditeur un accès à l’entreprise et une large part de jetons d’utilisation, selon Murphy.
En échange, OpenAI obtient l’autorisation d’utiliser le contenu d’Axios pour la formation et d’accéder à son flux pour la récupération. La première phase a financé quatre villes. Le deuxième tour, annoncé en janvier, en soutiendra sept à neuf supplémentaires, selon Murphy.
Fondamentalement, les nouveaux marchés sont différents des anciens. Alors qu’Axios pénétrait autrefois dans les plus grandes zones métropolitaines avec deux ou trois journalistes chacune, il s’étend désormais dans des zones géographiques plus petites, à un seul journaliste – des endroits comme Boulder et Colorado Springs – et les regroupe en régions, ou « supersystèmes locaux », pour sensibiliser et atteindre plus rapidement la durabilité.
L’infrastructure partagée rend cette phase d’expansion plus viable, car les coûts technologiques liés à l’ajout d’un autre rapporteur à un système préexistant sont minimes.
En plus de son financement d’OpenAI, Axios utilise également sa technologie pour constituer une flotte d’outils basés sur l’IA.
Semblable à un système de gestion de contenu, cette plate-forme offre à chaque journaliste un flux quotidien personnalisé de l’actualité de sa communauté et une suite d’automatisations, de la visualisation de données à la technologie de « localisation » qui adapte une histoire écrite pour Austin et diffusée à Dallas. La version complète de la plateforme devrait être opérationnelle en septembre, lorsque l’équipe locale tiendra sa retraite annuelle.
Et tandis que d’autres marques de médias s’efforcent d’inciter le personnel à adopter l’IA, chez Axios, l’adhésion a été largement enthousiaste. Lorsque le magasin a recherché 15 champions internes de l’IA, a déclaré Murphy, 100 employés se sont portés volontaires. Un journaliste a utilisé Claude Code pour générer 43 versions d’un seul tableau de données, une pour chaque communauté.
« Soit vous êtes dans le bus, soit vous n’êtes pas à ce stade », a déclaré Murphy.
Néanmoins, Axios prend soin de présenter Local comme une entreprise d’investissement plutôt que comme un succès final.
Le commerce national est rentable depuis des années ; Local dispose de plusieurs marchés rentables et atteint ses objectifs de marge, mais le portefeuille dans son ensemble n’est pas encore rentable. Les abonnements – environ 15 000 membres payants dans toutes les sections locales – ne feront jamais partie du mix ; Murphy estime qu’ils pourraient un jour atteindre 25 à 30 % des revenus locaux.

Jeanne est une journaliste de 27 ans qui se passionne pour le cinéma et la culture pop. Elle adore dévorer des séries Netflix et se tenir au courant des dernières news sur les célébrités du moment. Jeanne a toujours été intéressée par l’écriture, et elle aime travailler comme journaliste car cela lui permet de partager sa passion pour la narration avec les autres.