Heureusement, il y a eu récemment un dégel sur ce front. Il est désormais de plus en plus admis qu’à terme, les principaux moteurs de réponse auront consommé et formé sur toutes les données disponibles sur le Web. Lorsque cela se produira, pour continuer à être utiles aux consommateurs, les LLM auront besoin d’accéder à de nouvelles données provenant des éditeurs. Cette évolution devrait enfin fournir aux créateurs de contenu un minimum de levier et amener les fournisseurs d’IA à la table de négociation.

Apparemment conscients de cette éventualité, un certain nombre d’hyper-scalers ont commencé à déployer ces architectures de paiement, qu’ils appellent marchés de contenu. Microsoft a pris les devants en lançant un programme pilote il y a quelques semaines, Amazon travaillerait seul et Google aurait même commencé à jouer à son habituel jeu de foot avec les éditeurs.

De même, une poignée d’autres entreprises ont cherché à développer ces marchés, notamment des réseaux de diffusion de contenu comme Cloudflare et Fastly, ainsi que des startups et des entreprises privées comme Tollbit et ProRata. J’ai déjà écrit sur quelques-uns d’entre eux.

Mais mercredi, un nouvel entrant est entré en jeu, dont l’approche sur le sujet ne ressemble à aucune autre jusqu’à présent.

Un bot et un web humain

Appelée Monetization OS, la nouvelle startup part du principe qu’un système idéal utiliserait une infrastructure unique permettant aux créateurs de contenu de monétiser à la fois leur trafic humain et celui de leur machine.

Cette couche prendrait effectivement la forme d’un paywall très sophistiqué, ce qui est tout à fait logique compte tenu du parcours de son fondateur James Henderson. Henderson, avec qui j’ai parlé la semaine dernière, était le fondateur de Zephyr, une technologie de paywall intelligente acquise par Zuora en août 2022 pour 44 millions de dollars.

Contrairement aux paywalls standards, Zephyr utilise l’apprentissage automatique pour présenter aux visiteurs d’un site Web une expérience de paywall adaptée à leur comportement individuel.

Plutôt qu’une porte binaire ou mesurée, ces paywalls effectuent des déterminations en fonction de divers facteurs, tels que le site Web de référence (une personne envoyée depuis LinkedIn a une probabilité plus élevée de payer qu’une personne provenant d’Instagram), le contenu qu’elle consomme, la fréquence à laquelle elle l’a visité, combien de temps elle s’attarde et un million d’autres éléments.

Avec Monetization OS, Henderson souhaite appliquer une version encore plus complexe de cette technologie aux sites Web, mais cette fois pour lui permettre de personnaliser les paywalls pour les humains et les agents IA.

Pour les humains, cela signifie non seulement adapter le moment où le paywall arrive, mais également le produit qu’il vend. Un lecteur fidèle qui s’intéresse exclusivement au contenu sportif peut recevoir une offre d’abonnement offrant un accès illimité uniquement au contenu sportif pour une fraction du prix d’un abonnement standard – de même pour quelqu’un qui ne lit qu’un certain auteur ou pendant une certaine période de temps. Pour chaque visiteur spécifique, une expérience spécifique.